python合并excel

可以使用Python的pandas库来合并Excel文件。

首先，需要安装pandas库。可以使用以下命令在终端中安装：

pip install pandas

然后，可以使用pandas库中的read_excel()函数读取Excel文件，并使用concat()函数将多个Excel文件合并成一个DataFrame。例如：

import pandas as pd

# 读取第一个Excel文件
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')

# 读取第二个Excel文件
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')

# 合并两个DataFrame
result = pd.concat([df1, df2])

# 将合并后的DataFrame保存为新的Excel文件
result.to_excel('merged.xlsx', index=False)

在上面的代码中，read_excel()函数用于读取Excel文件，concat()函数用于将两个DataFrame合并成一个，to_excel()函数用于将合并后的DataFrame保存为一个新的Excel文件。其中，index=False参数表示不保存行索引。

如果需要合并多个Excel文件，可以使用循环读取每个文件，并将它们合并到一个列表中，然后使用concat()函数合并整个列表。例如：

import pandas as pd
import glob

# 读取所有Excel文件
all_files = glob.glob('*.xlsx')

# 将所有Excel文件合并成一个DataFrame
li = []
for filename in all_files:
    df = pd.read_excel(filename, index_col=None, header=0)
    li.append(df)
result = pd.concat(li, axis=0, ignore_index=True)

# 将合并后的DataFrame保存为新的Excel文件
result.to_excel('merged.xlsx', index=False)

在上面的代码中，glob()函数用于获取所有Excel文件的文件名，循环读取每个文件，并将它们合并到一个列表中，最后使用concat()函数将整个列表合并成一个DataFrame。其中，axis=0参数表示按行合并，ignore_index=True参数表示忽略原始的行索引。