subset-023

根据引用和[2]中所提供的信息，我们可以使用不同的语法来显示矩阵。当元素需要用中括号包裹时，可以将"matrix"替换为"bmatrix"，当元素需要用花括号包裹时，可以将"matrix"替换为"Bmatrix"。如果需要使用单竖线或双竖线包裹元素，则可以将"matrix"分别替换为"vmatrix"或"Vmatrix"。

因此，中的矩阵可以用以下语法显示：

$$
\begin{bmatrix}
1 & 1 & 1 \\
1 & 1 & 1 \\
1 & 1 & 1
\end{bmatrix}
$$

而中的矩阵可以用以下语法显示：

$$
\begin{Bmatrix}
1 & 1 \\
1 & 1
\end{Bmatrix}
$$

对于您提到的"subset-023"，根据引用中所提供的信息，我们可以使用Python中的pandas库中的Series.str.split()方法来分割一个数据框中的某一列数据，然后使用参数"expand"来展开并生成两个Series存储在变量"fn"中。参数"n"用于指定保留的Series个数，默认值为-1表示全部保留。

因此，如果您的数据框中存在名为"subset-023"的列，您可以使用以下代码来分割并展开该列的数据：

fn = df['subset-023'].str.split(expand=True, n=2)

其中"df"是您的数据框对象，"subset-023"是您要分割的列名。这段代码将生成两个Series对象，并存储在变量"fn"中。

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