人工智能八数码问题prolog初始状态=（6,2,8,3,4,5,0,7,1） 目标状态=（0,1,2,3,4,5,6,7,8） 把八数码问题的24条规则放在图搜索通 用visual prolog程序中进行问题求解。

在Prolog中解决八数码（即数独游戏）问题通常涉及到使用递归逻辑和回溯算法，而不是视觉编程。然而，我可以为你提供一个基本的Prolog代码框架，用于表示规则并找到解决方案。首先，你需要定义一些规则，如位置间的互斥、数字的唯一性和九宫格内的约束。

% 定义棋盘的状态
board(InitialState, GoalState).

% 八数码的基本规则
:- digit(Digit), cell(Coord, Board), not(member(Digit, Board)),
   put(Digit, Coord, NewBoard),
   board(Board, GoalState).
put(Digit, Coord, [Digit|Tail]) :-
    delete(Digit, Tail, Rest),
    append([Coord], Rest, NewBoard).
put(Digit, Coord, NewBoard) :-
    append([Coord], [Digit|Rest], OldBoard),
    board(NewBoard, GoalState).

% 数字的唯一性
digit(0), digit(1), digit(2), ..., digit(9).

% 九宫格约束（假设我们使用二维数组表示）
cell(Coord, [Row|Rows]), cell(Coord, Row), % 行
cell(Coord, [Column|Columns]), cell(Coord, Column). % 列
cell(Coord, Block), block(Coord, Block). % 3x3宫格

% 检查当前状态是否达到目标
goal_state(Board, GoalState) :- board(Board, GoalState).

% 开始搜索，从初始状态开始
solve(Board) :-
    findall(Solution, (board(Board, _), goal_state(Board)), Solutions),
    writeln('Solutions found:', Solutions).

% 初始化搜索
board([[6,2,8,3,4,5,0,7,1]], _).

% 运行搜索
solve(Board).

在这个示例中，`solve/1`函数会尝试找到所有满足条件的解决方案。为了实际运行这个程序，你需要在Visual Prolog环境中加载并执行这段代码。请注意，这只是一个基础版本，实际实现可能需要更复杂的算法来处理大量的状态空间搜索和剪枝。