attempt_load时出现EOFError: Ran out of input

时间: 2024-06-17 14:07:38 浏览: 238
EOFError: Ran out of input错误通常出现在Python中处理二进制数据时，因为程序试图读取文件或流中的数据时，已经读取到了文件或流的末尾，但是程序还在试图读取更多的数据。这时就会出现EOFError: Ran out of input错误。 这种错误可以通过检查输入数据的格式、确保输入数据中有足够的数据等方式来解决。如果您能提供更多的上下文和详细信息，我可以给您提供更具体的帮助。
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23/06/07 17:19:28 INFO mapreduce.Job: Task Id : attempt_1686128528321_0001_m_000016_2, Status : FAILED AttemptID:attempt_1686128528321_0001_m_000016_2 Timed out after 300 secs 23/06/07 17:19:28 INFO mapreduce.Job: Task Id : attempt_1686128528321_0001_m_000014_2, Status : FAILED AttemptID:attempt_1686128528321_0001_m_000014_2 Timed out after 300 secs

这些错误消息看起来是在执行MapReduce作业时发生的。它们指示两个任务（ID为attempt_1686128528321_0001_m_000016_2和attempt_1686128528321_0001_m_000014_2）已经超时，因此失败了。可能是因为这些任务需要更长的时间来完成，但是由于超时限制，它们被强制终止了。要解决这个问题，您可以尝试增加超时限制或优化作业以减少任务执行时间。

Traceback (most recent call last): File "D:/yolov7-lpr/yolov7_plate-master/detect_rec_plate.py", line 9, in <module> from models.experimental import attempt_load File "D:\yolov7-lpr\yolov7_plate-master\models\experimental.py", line 7, in <module>

这个错误提示不够完整，无法判断具体原因。但是根据错误提示的第9行和第7行可以判断，这段代码引用了自定义的模块，并且该自定义模块依赖于其他模块或库。可能是你没有正确安装或配置这些依赖项导致的错误。建议你检查一下依赖项是否都已经正确安装，并且确认路径是否正确。如果问题仍然存在，你可以提供更详细的错误信息，以便更好地诊断问题。
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FATAL: thread_run' function failed: ./tpcc_run.lua:115: attempt to perform arithmetic on local 'd_next_o_id' (a nil value) (last message repeated 2 times) FATAL: thread_run' function failed: ./tpcc_run.lua:353: attempt to perform arithmetic on a nil value ALERT: attempt to fetch row from an empty result set FATAL: thread_run' function failed: ./tpcc_run.lua:325: attempt to index global 'row' (a nil value) FATAL: thread_run' function failed: ./tpcc_run.lua:115: attempt to perform arithmetic on local 'd_next_o_id' (a nil value) FATAL: thread_run' function failed: ./tpcc_run.lua:353: attempt to perform arithmetic on a nil value ALERT: attempt to fetch row from an empty result set FATAL: thread_run' function failed: ./tpcc_run.lua:353: attempt to perform arithmetic on a nil value FATAL: thread_run' function failed: ./tpcc_run.lua:325: attempt to index global 'row' (a nil value) ALERT: attempt to fetch row from an empty result set FATAL: thread_run' function failed: ./tpcc_run.lua:325: attempt to index global 'row' (a nil value) FATAL: thread_run' function failed: ./tpcc_run.lua:353: attempt to perform arithmetic on a nil value ALERT: attempt to fetch row from an empty result set FATAL: thread_run' function failed: ./tpcc_run.lua:325: attempt to index global 'row' (a nil value)怎么解决

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def incr_connect_attempt(self, client): if self.is_client_in_coverage(client): self.connect_attempt[-1] += 1 def incr_block_count(self, client): if self.is_client_in_coverage(client): self.block_count[-1] += 1 def incr_handover_count(self, client): if self.is_client_in_coverage(client): self.handover_count[-1] += 1 def is_client_in_coverage(self, client): xs, ys = self.area return True if xs[0] <= client.x <= xs[1] and ys[0] <= client.y <= ys[1] else False

具体来说，代码定义了三个方法，分别是 incr_connect_attempt()、 incr_block_count() 和 incr_handover_count()。这些方法都接受一个客户端对象作为参数，用于记录该客户端的连接尝试次数、阻塞次数以及切换...

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这个错误可能是由于您的YOLOv5版本过低或者torch版本过低导致的。map_location参数在torch的版本1.13.0中是不被支持的，而在较新的版本中是支持的。 建议您尝试升级您的YOLOv5和torch版本，您可以使用以下命令...

avrdude: stk500_recv(): programmer is not responding avrdude: stk500_getsync() attempt 1 of 10: not in sync: resp=0x39 avrdude: stk500_recv(): programmer is not responding avrdude: stk500_getsync() attempt 2 of 10: not in sync: resp=0x39 avrdude: stk500_recv(): programmer is not responding avrdude: stk500_getsync() attempt 3 of 10: not in sync: resp=0x39 avrdude: stk500_recv(): programmer is not responding avrdude: stk500_getsync() attempt 4 of 10: not in sync: resp=0x39 avrdude: stk500_recv(): programmer is not responding avrdude: stk500_getsync() attempt 5 of 10: not in sync: resp=0x39 avrdude: stk500_recv(): programmer is not responding avrdude: stk500_getsync() attempt 6 of 10: not in sync: resp=0x39 avrdude: stk500_recv(): programmer is not responding avrdude: stk500_getsync() attempt 7 of 10: not in sync: resp=0x39 avrdude: stk500_recv(): programmer is not responding avrdude: stk500_getsync() attempt 8 of 10: not in sync: resp=0x39 avrdude: stk500_recv(): programmer is not responding avrdude: stk500_getsync() attempt 9 of 10: not in sync: resp=0x39 avrdude: stk500_recv(): programmer is not responding avrdude: stk500_getsync() attempt 10 of 10: not in sync: resp=0x39

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Traceback (most recent call last): File "C:\yolov5-5.0\detect.py", line 178, in <module> detect() File "C:\yolov5-5.0\detect.py", line 34, in detect model = attempt_load(weights, map_location=device) # load FP32 model File "C:\yolov5-5.0\models\experimental.py", line 118, in attempt_load ckpt = torch.load(w, map_location=map_location) # load File "C:\Users\admin\.conda\envs\gwstu_env\lib\site-packages\torch\serialization.py", line 789, in load return _load(opened_zipfile, map_location, pickle_module, **pickle_load_args) File "C:\Users\admin\.conda\envs\gwstu_env\lib\site-packages\torch\serialization.py", line 1131, in _load result = unpickler.load() File "C:\Users\admin\.conda\envs\gwstu_env\lib\site-packages\torch\serialization.py", line 1124, in find_class return super().find_class(mod_name, name) AttributeError: Can't get attribute 'SPPF' on <module 'models.common' from 'C:\\yolov5-5.0\\models\\common.py'>

这是一个Python错误追踪（Traceback），说明在运行 C:\yolov5-5.0\detect.py 文件时出现了错误。具体来说，错误是由 AttributeError 引发的，原因是无法在 models.common 模块中获取名为 SPPF 的属性。 ...

Traceback (most recent call last): File "main.py", line 3, in <module> import myframe File "/home/yolov5_dirver_detacte/myframe.py", line 4, in <module> import mydetect #yolo检测 File "/home/yolov5_dirver_detacte/mydetect.py", line 60, in <module> model = attempt_load(weights, map_location=device) # load FP32 model File "/home/yolov5_dirver_detacte/models/experimental.py", line 118, in attempt_load model.append(torch.load(w, map_location=map_location)['model'].float().fuse().eval()) # load FP32 model File "/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/torch/serialization.py", line 608, in load return _legacy_load(opened_file, map_location, pickle_module, **pickle_load_args) File "/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/torch/serialization.py", line 777, in _legacy_load magic_number = pickle_module.load(f, **pickle_load_args) _pickle.UnpicklingError: invalid load key, '\x1c'.

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