根据pandas建立新的pandas

根据提供的引用内容，可以使用以下代码创建一个新的pandas DataFrame并添加多行数据：

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建一个空的DataFrame
df = pd.DataFrame()

# 添加列
df['列1'] = [1, 2, 3]
df['列2'] = ['a', 'b', 'c']

# 添加多行
new_rows = [{'列1': 4, '列2': 'd'}, {'列1': 5, '列2': 'e'}]
df = df.append(new_rows, ignore_index=True)

# 打印DataFrame
print(df)

这段代码首先创建了一个空的DataFrame，然后添加了两列数据。接着，使用一个包含两个字典的列表来添加两行数据。最后，使用`ignore_index=True`参数将新行添加到DataFrame的末尾，并重新分配给原始变量`df`。最终，打印DataFrame以查看结果。

相关问题

pandas创建新的sheet表

好的，对于这个问题我可以回答，使用pandas库的ExcelWriter对象可以创建新的sheet表。可以使用如下代码：

import pandas as pd

# 创建一个ExcelWriter对象
writer = pd.ExcelWriter('example.xlsx', engine='xlsxwriter')

# 创建一个新的sheet表，并指定名称
df = pd.DataFrame({'Data': [10, 20, 30, 20, 15, 30, 45]})
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')

# 保存Excel文件
writer.save()

这段代码可以将一个DataFrame对象保存到Excel文件中，同时创建一个名为“Sheet1”的新的sheet表。

pandas 创建表头

可以使用 pandas 库的 DataFrame 数据结构来创建表头。示例代码如下：

import pandas as pd

# 定义表头
headers = ['Name', 'Age', 'Gender', 'City']

# 创建一个空的 DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=headers)

# 输出 DataFrame
print(df)

运行以上代码可以得到一个空的 DataFrame，并且表头为 Name、Age、Gender 和 City。你可以根据自己的数据填充 DataFrame。