1.定义一个二维方阵类matrix。通过重载二元运算符“*”，来实现矩阵乘。

当你定义一个二维数组（矩阵）类Matrix的时候，为了实现矩阵乘法的功能，你需要创建一个类，通常包含成员变量表示矩阵的行和列，以及元素的二维数组。这里是一个简单的Python示例：

class Matrix:
    def __init__(self, rows, cols, data=None):
        self.rows = rows
        self.cols = cols
        if data is None:
            self.data = [[0] * cols for _ in range(rows)]
        else:
            assert len(data) == rows and all(len(row) == cols for row in data), "Invalid matrix dimensions"
            self.data = data

    # 重载 '*' 运算符，用于矩阵乘法
    def __mul__(self, other):
        if isinstance(other, Matrix) and self.cols == other.rows:
            result = Matrix(self.rows, other.cols)
            for i in range(result.rows):
                for j in range(result.cols):
                    for k in range(self.cols):
                        result.data[i][j] += self.data[i][k] * other.data[k][j]
            return result
        else:
            raise ValueError("Cannot multiply matrices of incompatible sizes")

# 示例用法
m1 = Matrix(2, 2, [[1, 2], [3, 4]])
m2 = Matrix(2, 2, [[5, 6], [7, 8]])
result = m1 * m2  # 现在你可以执行矩阵乘法了

在这个例子中，`__mul__`方法实现了两个Matrix对象相乘的操作，如果它们的维度适合（即第一个矩阵的列数等于第二个矩阵的行数），则返回一个新的矩阵，否则会抛出错误。