python相机畸变标定

相机畸变标定是指通过对相机进行一系列的校准操作，以消除相机镜头引起的畸变现象，从而提高图像的质量和准确性。在Python中，可以使用OpenCV库来进行相机畸变标定。

下面是Python相机畸变标定的基本步骤：
1. 收集标定图像：使用相机拍摄一组已知的标定图像，这些图像应该包含不同的场景和角度。
2. 提取角点：使用OpenCV的函数来检测标定图像中的角点，例如`cv2.findChessboardCorners()`。
3. 标定相机：使用角点信息来计算相机的内部参数和畸变系数，例如使用`cv2.calibrateCamera()`函数。
4. 评估标定结果：使用标定结果来评估相机的准确性和畸变程度。
5. 应用畸变校正：使用标定结果来对新的图像进行畸变校正，例如使用`cv2.undistort()`函数。