python根据excel创建数据库表

Python可以使用pandas库来读取Excel文件，并使用SQLAlchemy库来创建数据库表。下面是一个例子：

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine

# 读取Excel文件
data = pd.read_excel('data.xlsx')

# 连接数据库
engine = create_engine('数据库连接字符串')

# 将Excel数据写入数据库表
data.to_sql('表名', engine, if_exists='replace', index=False)

print("数据库表创建成功")

在上述代码中，`data.xlsx`是要读取的Excel文件名，`数据库连接字符串`是连接数据库的字符串，`表名`是要创建的数据库表的名字。通过`pd.read_excel()`方法可以读取Excel文件的数据，然后通过`data.to_sql()`方法将数据写入数据库表。

其中`if_exists`参数可以设置为`replace`，表示如果表已经存在则替换掉原有表，如果不设置该参数，则默认为追加数据到已有表上。

需要注意的是，上述代码中需要将`数据库连接字符串`替换为实际的数据库连接字符串，可以根据自己的数据库类型和配置进行设置。

总之，使用pandas和SQLAlchemy两个库可以让Python根据Excel文件创建数据库表。