AttributeError: module 'deepchem.models' has no attribute 'load_model'

AttributeError: module 'deepchem.models' has no attribute 'load_model' 表示 deepchem.models 模块中没有 load_model 这个属性或方法。这可能是因为你使用的 deepchem 版本不同于提供 load_model 方法的版本，或者是因为你的代码中有语法错误或拼写错误。你可以尝试查看 deepchem 的文档或者更新 deepchem 版本来解决这个问题。如果问题仍然存在，你可以检查你的代码是否正确引用了 deepchem.models 模块，并且该模块是否包含 load_model 方法或属性。

相关问题

AttributeError: module 'tensorflow._api.v2.saved_model' has no attribute 'load_model'

这个错误是由于 `tensorflow._api.v2.saved_model` 模块中没有 `load_model` 属性引起的。通常情况下，使用 TensorFlow 加载模型时应该使用 `tf.keras.models.load_model` 方法。你可以尝试将代码中的 `tensorflow._api.v2.saved_model.load_model` 替换为 `tf.keras.models.load_model`，看看问题是否得到解决。另外，请确保使用的 TensorFlow 版本是兼容的，并且已经正确安装。

AttributeError: module 'models.model' has no attribute 'load_state_dict' 翻译

AttributeError: module 'models.model' has no attribute 'load_state_dict' 是一个Python错误，表示在模块 'models.model' 中没有名为 'load_state_dict' 的属性。

这个错误通常发生在尝试在模型加载或保存时使用了错误的方法或属性名称。load_state_dict() 是PyTorch中用于加载模型权重的方法，但在 'models.model' 模块中并不存在该方法。

要解决这个问题，你可以检查以下几点：
1. 确保你导入的模块路径和名称正确，包括大小写。
2. 确保你正在使用正确的方法或属性名称来加载模型权重。
3. 检查你的模型定义是否正确，确保模型类中有 load_state_dict() 方法。

如果你能提供更多的代码或上下文信息，我可以给出更具体的帮助。