python 反归一化

反归一化是将经过归一化处理后的数据还原回原始数据的过程。在 Python 中，可以通过以下公式进行反归一化：

$$
x = x_{norm} \times (max - min) + min
$$

其中，$x_{norm}$ 是归一化后的数据，$max$ 和 $min$ 分别是原始数据的最大值和最小值。

例如，对于一个归一化后的数据 $x_{norm}=0.5$，原始数据的最大值为 $10$，最小值为 $2$，则反归一化后的数据为：

$$
x = 0.5 \times (10 - 2) + 2 = 6
$$