python反归一化代码
时间: 2023-06-20 12:04:49 浏览: 171
pytorch 归一化与反归一化实例
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反归一化是将数据从归一化的范围还原到原始范围的过程。假设数据在归一化后的范围是[0, 1],原始范围是[a, b],那么反归一化的公式为:
X = X_norm * (b-a) + a
其中,X_norm是归一化后的数据,X是反归一化后的数据。
下面是一个示例代码:
```python
def denormalize(X_norm, a, b):
"""
反归一化函数
"""
X = X_norm * (b-a) + a
return X
```
其中,a、b分别是原始数据的最小值和最大值。
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