航迹预测归一化以后，反归一化python 代码

航迹预测归一化后，反归一化的 Python 代码如下所示：

import numpy as np

# 假设预测值为 pred，最小值为 min_val，最大值为 max_val
def inverse_normalize(pred, min_val, max_val):
    range_val = max_val - min_val
    return pred * range_val + min_val

其中，`pred` 是预测的归一化数值，`min_val` 和 `max_val` 分别是原始数据的最小值和最大值。函数返回的是反归一化后的预测数值。

使用时，可以先将原始数据进行归一化，然后使用模型进行预测，最后使用上述代码将预测结果反归一化得到实际的预测值。