opencv图像对称关于原点，x轴，y轴

OpenCV（开源计算机视觉库）提供了一系列函数来处理图像的各种变换，包括对称操作。图像对称主要涉及三种情况：

1. **关于原点对称**（中心对称）：这种对称是将图像绕其几何中心旋转180度后的效果。在OpenCV中，可以先计算图像的中心坐标，然后创建一个新的空矩阵，通过翻转原图像并与新矩阵相加实现对称。例如，`cv2.flip()` 函数可以用于水平或垂直翻转。

2. **关于x轴对称**（左右对称）：这需要将图像沿水平方向（从左到右）反转。在OpenCV中，可以使用 `cv2.flip()` 函数，并指定第二个参数为 `1` 来实现水平翻转。

3. **关于y轴对称**（上下对称）：则是将图像沿垂直方向（从上到下）反转，此时 `cv2.flip()` 的第二个参数设为 `-1` 或者省略（因为默认值也是 -1，表示垂直翻转）。

以下是基本的示例代码：

import cv2

# 加载图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 关于原点对称
center = (img.shape[1] // 2, img.shape[0] // 2)
flipped_img = cv2.flip(img, 1) + cv2.flip(img, 0) - cv2.flip(img, -1)

# 关于x轴对称
flipped_horizontally = cv2.flip(img, 1)

# 关于y轴对称
flipped_vertically = cv2.flip(img)

# 显示原始和对称后的图像
cv2.imshow("Original", img)
cv2.imshow("Center-Symmetric", flipped_img)
cv2.imshow("X-Axis-Symmetric", flipped_horizontally)
cv2.imshow("Y-Axis-Symmetric", flipped_vertically)
cv2.waitKey(0)