拓扑地图环境建模python代码有坐标，边

在Python中，拓扑地图环境建模通常涉及到图论的概念，可以使用如`networkx`这样的库来创建节点（代表位置或物体）和边（代表空间连接或关系）。以下是一个简单的例子，展示如何使用`networkx`构建一个包含坐标和边的地图：

import networkx as nx

# 创建一个空的无向图
G = nx.Graph()

# 定义节点及其坐标
nodes = {
    'A': (0, 0),  # 节点A的位置
    'B': (1, 1),  # 节点B的位置
    'C': (2, 2)   # 节点C的位置
}

# 添加节点和坐标到图中
G.add_nodes_from(nodes, pos=nodes)

# 定义边及其权重（例如距离）
edges = [('A', 'B', 5), ('B', 'C', 8)]  # 边AB的距离是5，BC的距离是8

# 添加边及权重
G.add_weighted_edges_from(edges)

# 打印出地图信息
print("节点：", G.nodes(data=True))
print("边：", G.edges(data=True))

# 如果你想获取两个节点之间的最短路径，可以用Dijkstra算法
shortest_path = nx.dijkstra_path(G, 'A', 'C')
print("从A到C的最短路径：", shortest_path)

在这个例子中，你可以根据需要修改节点、边和它们的属性。`pos`参数用于存储节点的坐标，`weight`参数用于表示边的权值。