把两个表并起来的Python代码

在Python中，并置两个表（通常是Pandas DataFrame）通常可以使用`concat()`函数或者`append()`方法，以下是两种常见的方式：

1. 使用`concat()`: 这个函数用于沿着指定的轴方向连接数据帧，如果两个DataFrame的索引是兼容的，它会自动合并索引。例如：

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'A': ['A0', 'A1', 'A2'],
                   'B': ['B0', 'B1', 'B2']},
                  index=[0, 1, 2])

df2 = pd.DataFrame({'A': ['A3', 'A4', 'A5'],
                   'B': ['B3', 'B4', 'B5']},
                  index=[3, 4, 5])

# 沿着列方向并置
merged_df = pd.concat([df1, df2], ignore_index=True)  # 如果不想保留原顺序，可以设置ignore_index=True

2. 使用`append()`: 这个方法更简单，直接将一个DataFrame添加到另一个DataFrame的末尾。如果索引不匹配，`append()`默认不会自动调整。

merged_df = df1.append(df2)