java实现redis防穿透
时间: 2023-10-13 14:18:47 浏览: 112
在Java中实现Redis防穿透,你可以采取以下几个步骤:
1. 借助布隆过滤器(Bloom Filter)来过滤不存在的请求。布隆过滤器是一种空间效率很高的随机数据结构,主要用于判断一个元素是否属于一个集合。在缓存查询之前,先通过布隆过滤器判断请求的数据是否存在,如果不存在则可以直接返回避免访问数据库。
2. 对于查询结果为空的请求,将其对应的Key存入Redis缓存,并设置一个较短的过期时间。这样可以避免频繁查询相同的不存在的数据,减轻数据库的压力。
3. 如果布隆过滤器判断请求的数据存在,但是Redis缓存中没有对应的值,则说明该数据确实不存在。为了避免缓存击穿问题,可以采用互斥锁机制,只允许一个请求去查询数据库。其他等待的请求可以进入阻塞队列或者返回一个默认值。
下面是一个简单示例代码:
```java
import com.google.common.hash.BloomFilter;
import com.google.common.hash.Funnels;
import redis.clients.jedis.Jedis;
public class RedisAntiPenetration {
private Jedis jedis;
private BloomFilter<String> bloomFilter;
public RedisAntiPenetration() {
jedis = new Jedis("localhost", 6379);
bloomFilter = BloomFilter.create(Funnels.stringFunnel(), 1000000, 0.01);
}
public String getData(String key) {
// 1. 判断请求的数据是否存在于布隆过滤器中
if (!bloomFilter.mightContain(key)) {
return null;
}
// 2. 查询Redis缓存
String data = jedis.get(key);
if (data != null) {
return data;
}
// 3. 如果Redis缓存中没有数据,则加锁防止缓存击穿
synchronized (this) {
// 再次查询Redis缓存,防止多个请求同时通过布隆过滤器进入到此处
data = jedis.get(key);
if (data != null) {
return data;
}
// 4. 查询数据库
data = queryDataFromDB(key);
// 5. 将查询结果存入Redis缓存
jedis.setex(key, 60, data);
}
return data;
}
private String queryDataFromDB(String key) {
// 模拟从数据库查询数据的操作
// ...
return null;
}
}
```
在这个示例中,我们使用了Google Guava库提供的布隆过滤器实现,并且通过Jedis来操作Redis。你可以根据实际情况进行调整和优化。同时,为了简化示例,我将数据库查询的代码省略掉了,你可以根据具体需求进行实现。另外,要注意同步锁的使用,避免多个请求同时查询数据库。
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