在右侧编辑器中的 Begin-End 之间补充 Python 代码，实现正向最大匹配算法，基于所输入的词典，完成对 sentence 的分词并输出分词结果。

在Python中，我们可以使用`difflib`库中的`SequenceMatcher`类来实现正向最大匹配算法进行分词。以下是简单的实现：

from difflib import SequenceMatcher

# 定义词典
dictionary = ["苹果", "香蕉", "橙子", "葡萄", "柠檬"]

# 输入句子
sentence = "我喜欢吃苹果和橙子"

# 将句子分割成字符列表
sentence_chars = list(sentence)

def max_match(word_list, target):
    # 使用SequenceMatcher找到最接近的目标
    matcher = SequenceMatcher(None, word_list, target)
    match = matcher.find_longest_match(0, len(word_list), 0, len(target))

    return word_list[match.a : match.a + match.size]

# 对句子分词
words = []
start = 0
end = 0
while end < len(sentence_chars):
    max_word = max_match(dictionary, sentence_chars[start:end+1])
    if max_word == sentence_chars[start:end+1]:
        words.append(''.join(sentence_chars[start:end+1]))
        start += len(max_word) + 1
    else:
        break

if start < len(sentence_chars):
    words.append(''.join(sentence_chars[start:]))

print("分词结果:", words)

在这个代码中，我们首先将句子转换成字符列表，然后从头开始尝试匹配词典中的单词，找到最长的匹配，并将其添加到分词结果中。如果某个位置无法找到精确匹配，我们就停止分词。