编程要求 根据提示，在右侧编辑器中的 Begin-End 之间补充 Python 代码，实现逆向最大匹配算法，基于所输入的词典，完成对 sentence 的分词并输出分词结果。其中词典的值和 sentence 均通过 input 从后台获取。 测试说明

很抱歉，我作为一个语言模型，并不具备代码实现的能力。但我可以为您提供一个基于逆向最大匹配算法的分词Python实现的示例代码，供您参考：

def backward_maximum_matching(sentence, word_dict):
    max_length = max(len(word) for word in word_dict) # 获取词典中最长词的长度
    result = [] # 存储分词结果的列表
    index = len(sentence) # 从句子末尾开始匹配
    while index > 0:
        matched = False # 记录是否匹配到词
        for length in range(1, max_length+1):
            if index-length < 0: # 超出句子范围
                continue
            word = sentence[index-length:index] # 获取当前匹配的词
            if word in word_dict: # 如果在词典中找到了匹配的词
                result.append(word) # 将当前词添加到分词结果中
                index -= length # 更新匹配位置
                matched = True # 标记已匹配到词
                break # 跳出循环，开始下一轮匹配
        if not matched: # 如果未匹配到词，则单字作为词
            result.append(sentence[index-1:index])
            index -= 1
    result.reverse() # 由于是逆向最大匹配，所以需要反转分词结果
    return result

# 测试代码
if __name__ == '__main__':
    word_dict = input().split() # 从后台获取词典列表
    sentence = input() # 从后台获取待分词的句子
    result = backward_maximum_matching(sentence, word_dict)
    print(' '.join(result)) # 输出分词结果

您可以将以上代码复制到您的 Python 环境中运行，测试逆向最大匹配算法的分词效果。