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MT5 anaconda

时间: 2023-09-13 17:13:38 浏览: 166

MT5 anaconda是使用Docker和Anaconda构建的一个中文、英文和日文相互翻译的REST服务。通过配置Dockerfile中的指令，可以指定使用conda环境运行。同时，可以通过将文件或文件夹与Dockerfile放置在同一个目录下来解决COPY命令找不到文件的问题。 MT5 anaconda使用了工具包括dockerconda（continuumio/anaconda3）、pytorch和transformers。Dockerfile中的内容可参考引用所提供的示例。在MT5 anaconda的运行过程中，可能会用到transformers模块中的trainer_seq2seq.py文件，其中的generate方法用于生成翻译结果。例如，生成的tokens可以通过以下代码获取：generated_tokens = self.model.generate(generation_inputs, **gen_kwargs)。123 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* [制作一个中，日和英互译的docker镜像；学习Dockerfile文件编写；学习谷歌MT5翻译模型](https://blog.csdn.net/weixin_38378957/article/details/124994338)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *3* [Peft库实战（二）：Lora微调mt5-xxl【Seq2Seq：翻译、自动摘要、信息抽取】](https://blog.csdn.net/u013250861/article/details/131500401)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

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