Android studio javacamera2view

### 如何在 Android Studio 中使用 JavaCamera2View

#### 创建项目并配置依赖项
为了能够在应用程序中使用 `JavaCamera2View`，首先需要创建一个新的 Android 项目，并确保项目的最低 SDK 版本设置为 API Level 21 或更高版本。接着，在模块级别的 `build.gradle` 文件中添加必要的权限声明和库依赖。

dependencies {
    implementation 'org.opencv:opencv-android:4.5.3' // OpenCV 库用于图像处理功能[^1]
}

#### 获取相机权限
由于访问设备摄像头涉及到隐私问题，因此必须请求用户授予应用相应的权限。这可以通过修改 `AndroidManifest.xml` 来实现：

<uses-permission android:name="android.permission.CAMERA"/>
<uses-feature android:name="android.hardware.camera.autofocus"/>

#### 初始化 JavaCamera2View 组件
接下来是在布局文件中定义 `JavaCamera2View` 控件，并通过代码对其进行初始化操作。下面是一个简单的 XML 布局示例：

<!-- res/layout/activity_main.xml -->
<LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
              android:orientation="vertical"
              android:layout_width="match_parent"
              android:layout_height="match_parent">

    <!-- Camera preview view -->
    <org.opencv.android.JavaCamera2View
        android:id="@+id/java_camera_view"
        android:layout_width="wrap_content"
        android:layout_height="wrap_content"/>

</LinearLayout>

随后可以在 Activity 类里获取该控件实例并启动预览服务：

// MainActivity.java
import org.opencv.android.BaseLoaderCallback;
import org.opencv.android.CameraBridgeViewBase;
import org.opencv.android.InstallService;
import org.opencv.android.LoaderCallbackInterface;
import org.opencv.android.OpenCVLoader;

public class MainActivity extends AppCompatActivity implements CameraBridgeViewBase.CvCameraViewListener2 {

    private static final String TAG = "MainActivity";
    private BaseLoaderCallback mOpenCvCallBack;
    private JavaCamera2View javaCamera2View;

    @Override
    protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
        super.onCreate(savedInstanceState);
        setContentView(R.layout.activity_main);

        javaCamera2View = findViewById(R.id.java_camera_view);
        javaCamera2View.setVisibility(SurfaceView.VISIBLE);
        javaCamera2View.setCvCameraViewListener(this); 

        mOpenCvCallBack = new BaseLoaderCallback(this) {
            @Override
            public void onManagerConnected(int status) {
                switch (status){
                    case LoaderCallbackInterface.SUCCESS:{
                        Log.i(TAG, "OpenCV loaded successfully");
                        javaCamera2View.enableView();
                    } break;
                    default:{
                        super.onManagerConnected(status);
                    } break;
                }
            }
        };

        if (!OpenCVLoader.initDebug()){
            Log.d(TAG, "Internal OpenCV library not found.");
            OpenCVLoader.initAsync(OpenCVLoader.OPENCV_VERSION_3_0_0, this, mOpenCvCallBack);
        }else{
            Log.d(TAG,"OpenCV library found inside package. Using it!");
            mOpenCvCallBack.onManagerConnected(LoaderCallbackInterface.SUCCESS);
        }

    }

    @Override
    public Mat onCameraFrame(CameraBridgeViewBase.CvCameraViewFrame inputFrame) {
        return inputFrame.rgba(); // 返回原始帧数据作为 RGBA 图像矩阵
    }

    @Override
    protected void onResume() {
        super.onResume();
        if(!OpenCVLoader.initDebug()) {
            Log.d(TAG, "onResume :: Internal OpenCV library not found.");
            OpenCVLoader.initAsync(OpenCVLoader.OPENCV_VERSION_3_0_0, this,
                                   mOpenCvCallBack);
        } else {
            Log.d(TAG, "onResume :: OpenCV library found inside package. "
                      +"Using it!");
            mOpenCvCallBack.onManagerConnected(LoaderCallbackInterface.SUCCESS);
        }
    }

    @Override
    protected void onPause(){
        super.onPause();

        if(javaCamera2View != null)
            javaCamera2View.disableView();
    }

    @Override
    public void onDestroy() {
        super.onDestroy();
        if(javaCamera2View!=null)
            javaCamera2View.disableView();
    }
}

上述代码展示了如何集成 `JavaCamera2View` 并显示来自后置摄像头的画面流。需要注意的是这里还包含了 OpenCV 的加载逻辑，因为通常情况下我们会配合计算机视觉算法一起工作[^2]。