‘CUDA_VISIBLE_DEVICES‘ 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序或批处理文件。
时间: 2023-10-24 22:07:38 浏览: 54
这个错误提示通常是因为在使用 CUDA 相关程序时,没有正确设置环境变量 CUDA_VISIBLE_DEVICES。可以尝试在命令行中输入以下命令来设置环境变量:
```
set CUDA_VISIBLE_DEVICES=0
```
其中 0 表示使用第一块 GPU,如果有多块 GPU,可以设置为其他数字。
相关问题
CUDA_VISIBLE_DEVICES‘ 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序或批处理文件
CUDA_VISIBLE_DEVICES不是内部或外部命令,也不是可运行的程序或批处理文件。这是因为CUDA_VISIBLE_DEVICES是一个用于指定使用哪个GPU设备的环境变量,它不是一个可执行的命令或程序。
在Windows操作系统中,你可以在cmd命令行中使用set命令来设置临时变量CUDA_VISIBLE_DEVICES的值。例如,你可以执行以下命令来设置CUDA_VISIBLE_DEVICES的值为0:
set CUDA_VISIBLE_DEVICES=0
另一种设置CUDA_VISIBLE_DEVICES的方法是在程序开头添加Python代码来指定GPU设备。你可以使用os模块来设置环境变量,代码如下:
import os
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]='0'
或者,你可以在cmd命令行中直接执行带有CUDA_VISIBLE_DEVICES参数的命令来训练模型。例如,你可以执行以下命令:
CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python trainer.py
CUDA_VISIBLE_DEVICES' 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序 或批处理文件。
这个错误通常是因为在Windows系统的命令提示符(cmd)中输入了CUDA_VISIBLE_DEVICES命令,但是该命令不是Windows系统的内置命令,也不是可执行程序或批处理文件。相反,它是一个用于设置环境变量的Linux命令。如果你想在Windows系统中使用CUDA_VISIBLE_DEVICES命令,你需要安装CUDA并在命令提示符中使用正确的语法。
如果你只是想设置CUDA_VISIBLE_DEVICES环境变量,你可以在Windows系统的命令提示符(cmd)中使用以下命令:
```shell
set CUDA_VISIBLE_DEVICES=0
```
这将设置CUDA_VISIBLE_DEVICES环境变量为0,这意味着只使用第一个GPU。如果你有多个GPU,你可以将其设置为1、2等等,或者使用逗号分隔的数字列表来指定多个GPU。