ansys workbench结果文件

在 ANSYS Workbench 中，结果文件可以通过以下步骤进行生成和查看：

1. 运行分析：
a. 在 Workbench 中加载你的模型，并设置相应的分析类型和边界条件。
b. 点击"求解"按钮来运行分析。

2. 保存结果文件：
a. 在分析完成后，在工程树中选择"Solution"系统。
b. 右键单击"Solution"系统，选择"Save as Archive"。
c. 选择保存结果文件的路径和名称，并点击"Save"按钮。

3. 查看结果文件：
a. 打开 ANSYS Mechanical 或其他适合的后处理模块。
b. 在后处理模块中，选择"File" -> "Read Archive"。
c. 浏览到之前保存的结果文件，选择并打开它。
d. 在后处理模块中，你可以查看和分析各种结果数据，如位移、应力、应变等。

请注意，结果文件的具体格式取决于你使用的分析类型和后处理模块。ANSYS Workbench 支持多种结果文件格式，如.cdb、.rst、.odb 等。根据你的需求选择适合的格式进行保存和后处理。

相关问题

workbench ansys导出fmu文件

回答: 在MySQLWorkbench中导出数据库生成sql文件非常简单。首先打开MySQLWorkBench，来到主页面。然后点击上方的Server，再点击Data Export。选择要导出的数据库，选择导出为文件夹或SQL文件，并指定导出的路径即可完成导出。\[1\]

至于在ANSYS中导出FMU文件，需要进行一系列的操作。首先，在ANSYS中对单个零件进行自由模态分析。然后将该零件导入ADAMS，并进行约束与动力学分析。为了保证零件在ADAMS中替换后位置与姿态不变，需要在SolidWorks的装配体中压缩其他所有零件，只保留一个零件，并将其导出为parasolid文件。接下来，将parasolid文件导入ANSYS进行模态分析。最后，根据需要将模型导出为FMU文件。这样就可以在ADAMS中使用FMU文件替换零件，并进行进一步的分析。\[2\]

远程点在工作中的重要性不算太大。在ANSYS中定义的远程点可以通过控制代码导出到mnf文件中，然后由ADAMS读取。这样在ADAMS中获取零件的一些重要点位会更加方便。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [MySQLWorkbench导出数据库生成sql文件](https://blog.csdn.net/qq_61963074/article/details/126509053)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [Ansys WorkBench导出模态中性文件(.mnf)联合ADAMS柔性体动力学仿真](https://blog.csdn.net/weixin_44562318/article/details/129268031)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

python ansys workbench联动

根据提供的引用内容，可以使用PyAnsys项目和Python ansys.dpf.post包来实现Python与Ansys Workbench的联动。具体步骤如下：

1. 安装PyAnsys项目和Python ansys.dpf.post包。

2. 使用PyAnsys项目中的ansys.mapdl模块连接到Ansys Workbench。例如：

   from ansys.mapdl import launch_mapdl

   mapdl = launch_mapdl()

3. 使用Python ansys.dpf.post包中的PostProcessor类来后处理Ansys Workbench中的结果文件。例如：

   from ansys.dpf import post

   # 读取结果文件
   result_file = 'path/to/result.rst'
   model = post.Model(result_file)

   # 获取结果数据
   disp = model.results.displacement()
   stress = model.results.stress()

   # 可以使用matplotlib等库来可视化结果数据

通过这种方式，可以在Python环境中对Ansys Workbench中的结果进行后处理，并进行可视化等操作。