chatgpt api python编程

可以使用Python编程来使用ChatGPT API。下面是一个使用ChatGPT API的Python代码示例：

import openai

openai.api_key = "YOUR_API_KEY"

def generate_response(prompt):
    response = openai.Completion.create(
        model="text-davinci-003",
        prompt=prompt,
        temperature=0.5,
        max_tokens=1024,
        n=1,
        stop=None
    )
    return response.choices.text

# 示例调用
prompt = "你好，"
response = generate_response(prompt)
print(response)

在这个示例代码中，我们首先导入了openai库并设置了API密钥。接下来定义了一个函数`generate_response`，该函数接收一个输入的prompt作为参数，并使用ChatGPT API生成智能对话的响应。最后，我们给定了一个示例prompt并调用`generate_response`函数来获取响应。你可以替换prompt为你想要的输入，并根据需要进行调整。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [【chatgpt】chatgpt APi使用 GPT3](https://blog.csdn.net/weixin_44296452/article/details/129439634)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [Python+chatGPT编程5分钟快速上手，强烈推荐！！！](https://blog.csdn.net/sdoa0806/article/details/129054627)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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