pytorch如何调用softmax

在 PyTorch 中，你可以使用 `torch.nn.functional.softmax` 函数来调用 softmax。下面是一个简单的示例代码：

import torch
import torch.nn.functional as F

# 创建一个包含原始 logits 的张量
logits = torch.tensor([1.0, 2.0, 3.0])

# 使用 softmax 函数将 logits 转换为概率分布
probabilities = F.softmax(logits, dim=0)

print(probabilities)

在上面的代码中，我们首先定义了一个包含原始 logits 的张量 `logits`。然后，我们使用 `F.softmax` 函数将 `logits` 转换为概率分布，并将结果保存在 `probabilities` 中。最后，我们打印输出结果。

请注意，`dim=0` 参数用于指定 softmax 在哪个维度上进行操作。在上面的示例中，我们使用 `dim=0` 表示在张量的第一个维度上应用 softmax 函数。你可以根据自己的数据维度进行相应的调整。