R代码,柱形图,柱形图上显示数值并排序,并且数值字体大小为5,两列数据,一列特征变量(loci),一列数值(In),字体是times new roman,显示一条值为0.1的横线,数值大于0.1的显示为另外一种颜色,横纵坐标字体大小为5,不显示横坐标的标签,柱状图背景为白色网格,网格颜色为灰色,并且显示四个框线,下边和左边的刻度显示在外面,右边和上面不显示刻度线,
时间: 2024-04-15 12:27:19 浏览: 96
你可以使用R语言中的ggplot2包来创建柱形图,并使用geom_bar()函数来绘制柱形。以下是一个示例代码,满足你的要求:
```R
library(ggplot2)
# 数据准备
df <- data.frame(loci = c("A", "B", "C", "D"),
In = c(0.2, 0.5, 0.3, 0.8))
# 创建柱形图并排序
df_sorted <- df[order(df$In), ]
p <- ggplot(df_sorted, aes(x = loci, y = In)) +
geom_bar(stat = "identity", fill = ifelse(df_sorted$In > 0.1, "blue", "gray")) +
geom_text(aes(label = In), vjust = -0.3, size = 5, family = "Times New Roman") +
geom_hline(yintercept = 0.1, linetype = "dashed", color = "red") +
theme(text = element_text(family = "Times New Roman", size = 5),
axis.text.x = element_blank(),
axis.text.y = element_text(size = 5),
panel.background = element_rect(fill = "white"),
panel.grid.major = element_line(color = "gray"),
panel.grid.minor = element_blank(),
panel.border = element_rect(color = "black", fill = NA),
axis.ticks.x = element_blank(),
axis.ticks.length = unit(0.3, "cm"),
axis.ticks.margin = unit(0.2, "cm"),
axis.ticks.y = element_line(color = "black"),
axis.ticks.y.right = element_blank(),
axis.ticks.y.length = unit(-0.3, "cm"))
# 显示图形
print(p)
```
这段代码会创建一个柱形图,横轴是特征变量(loci),纵轴是数值(In)。柱形的填充颜色根据数值是否大于0.1来区分,大于0.1的显示为蓝色,否则为灰色。柱形上方会显示对应的数值,并且字体大小为5,字体为Times New Roman。同时,还会在图中添加一条值为0.1的红色虚线。
其他的要求包括:
- 横纵坐标字体大小为5:使用`axis.text.x = element_blank()`来隐藏横坐标标签,使用`axis.text.y = element_text(size = 5)`设置纵坐标字体大小为5。
- 不显示横坐标的标签:使用`axis.text.x = element_blank()`来隐藏横坐标标签。
- 柱状图背景为白色网格,网格颜色为灰色:使用`panel.background = element_rect(fill = "white")`设置背景为白色,使用`panel.grid.major = element_line(color = "gray")`设置主要网格线为灰色。
- 显示四个框线:使用`panel.border = element_rect(color = "black", fill = NA)`设置边框线为黑色,不填充。
- 下边和左边的刻度显示在外面,右边和上面不显示刻度线:使用`axis.ticks.x = element_blank()`隐藏横坐标刻度线,使用`axis.ticks.y.right = element_blank()`隐藏纵坐标右侧刻度线,使用`axis.ticks.y.length = unit(-0.3, "cm")`将纵坐标左侧刻度线向外延伸。
请注意,示例代码中的数据是一个简单的示例,你需要将其替换为你的实际数据。确保已经安装了ggplot2包,可以通过`install.packages("ggplot2")`来安装。
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