'_IncompatibleKeys' object has no attribute 'to'

当出现'_IncompatibleKeys' object has no attribute 'to'的错误时，这意味着你正在尝试将一个_IncompatibleKeys对象应用to方法。此错误的原因是load_state_dict()方法不返回一个模型，而是返回一个_IncompatibleKeys对象。因此，你不能直接对该对象应用to方法。正确的做法是在调用load_state_dict()方法后，将返回的_IncompatibleKeys对象赋值给模型变量，然后再应用to方法。这样就能解决该错误。例如：

model.load_state_dict(torch.load("bestmodel.pth"))
model = model.to(device)

相关问题

AttributeError: '_IncompatibleKeys' object has no attribute 'to'

根据引用[1]和引用[2]的内容，出现AttributeError: '_IncompatibleKeys' object has no attribute 'to'的错误是因为在加载权重文件时使用了错误的赋值方式。正确的做法是直接在模型上调用load_state_dict函数加载权重文件，而不是使用赋值等于号。所以代码应该修改为：

resNet50 = resnet.resnet50()
resNet50.load_state_dict(torch.load(resNet_path)['state_dict'])
resNet50.eval()

这样就可以避免出现AttributeError: '_IncompatibleKeys' object has no attribute 'to'的错误了。

'_IncompatibleKeys' object has no attribute 'fc'

这个错误是由于在代码中使用了一个名为'_IncompatibleKeys'的对象，但该对象没有名为'fc'的属性。根据提供的代码，我们可以看到这个错误可能是由于模型的定义中缺少了一个名为'fc'的属性。请检查模型定义的代码，确保所有的属性都正确定义。另外，还要确保模型的输入与输出的形状匹配。如果问题仍然存在，请提供更多的代码和错误信息以便更好地帮助您解决问题。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [报错: ‘LeNet‘ object has no attribute ‘conv1](https://blog.csdn.net/weixin_43710577/article/details/127210504)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [【学习笔记】成功解决：‘Sequential‘ object has no attribute ‘predict_classes](https://blog.csdn.net/weixin_45954198/article/details/127709407)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]