torch.load() AttributeError: 'dict' object has no attribute 'eval'

根据提供的引用内容，可以看出出现这个错误的原因是在调用`load_state_dict()`函数后，将返回的`_IncompatibleKeys`对象赋值给了模型，导致模型失去了原有的属性和方法。因此，正确的做法是直接在模型上调用`load_state_dict()`函数，而不是将其返回的对象赋值给模型。

以下是修改后的代码示例：

# 保存的权重文件
resNet50 = resnet.resnet50()
resNet50.load_state_dict(torch.load(resNet_path)['state_dict'])
resNet50.eval()

相关问题

torch.load(yolov5s.pt) AttributeError: 'dict' object has no attribute 'eval'

根据提供的引用内容，可以看出在运行torch.load(yolov5s.pt)时出现了错误，错误信息为'AttributeError: 'dict' object has no attribute 'eval''。这是因为在加载模型时，返回的是一个字典对象，而不是模型本身。因此，需要从字典中提取模型并将其加载到内存中。

以下是解决该问题的代码示例：

import torch

# 加载模型
model_dict = torch.load('yolov5s.pt', map_location=torch.device('cpu'))

# 从字典中提取模型
model = model_dict['model']

# 将模型加载到内存中
model.eval()

在上述代码中，首先使用torch.load()函数加载模型，然后从返回的字典对象中提取模型，并将其加载到内存中。最后，使用model.eval()函数将模型设置为评估模式。

AttributeError: 'dict' object has no attribute 'train_args'

引用\[1\]:报错 AttributeError: ‘collections.OrderedDict‘ object has no attribute ‘eval‘ 原因 这个错误的原因就是说你这个collecttions的类对象没有eval这个属性。 绝大部分原因是因为使用了下面语句来保存模型。 torch.save(model.state_dict(),model_path) 但实际上它保存的不是模型文件，而是参数文件文件。在模型文件中，存储完整的模型，而在状态文件中，仅存储参数。因此，collections.OrderedDict只是模型的值。 解决方案 适用下面的语句来保存模型 #保存时 torch.save(model,'save_path') #加载时 torch.load('save_path/model') 更多Ai资讯：公主号AiCharm。

问题:AttributeError: 'dict' object has no attribute 'train_args'
回答: 这个错误是因为你的字典对象没有名为'train_args'的属性。字典对象是一种无序的键值对集合，每个键对应一个值。如果你尝试访问一个字典对象中不存在的键，就会出现这个错误。要解决这个问题，你可以先检查一下你的字典对象中是否包含'train_args'这个键，或者使用try-except语句来处理这个错误。例如，你可以使用以下代码来检查字典对象中是否存在'train_args'键: if 'train_args' in my_dict.keys(): 然后再根据需要进行相应的操作。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [解决AttributeError: ‘collections.OrderedDict‘ object has no attribute ‘eval‘](https://blog.csdn.net/muye_IT/article/details/124956472)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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