第一步转换模型时，报错AttributeError: 'collections.OrderedDict' object has no attribute 'modules'

这个错误通常是由于你在尝试使用 `torch2onnx` 或其他工具将 PyTorch 模型转换为 ONNX 时，遇到了模型结构的问题。`collections.OrderedDict` 对象在 PyTorch 的 StateDict 中代表模型的参数和权重，而 `modules` 属性则是表示网络层次结构。

如果你收到这样的错误，检查以下几点：

1. 确保你使用的模型是在 `nn.Module` 类上定义的，并且它包含了 `.forward()` 方法。
2. 检查加载模型的方式是否正确，例如，如果模型是从 Hugging Face 的 `transformers` 库中加载的，可能需要使用 `model.eval()` 和 `.to(device)` 转换模型状态。
3. 尝试使用 `state_dict()`, `named_parameters()` 或 `named_modules()` 来获取模型的具体结构，而不是直接操作整个 StateDict。

修复这个问题的一种常见做法是提供一个函数或者实例给 `torch2onnx.export()` 函数，让它自动遍历网络结构：

def get_model_inputs(model):
    return model(input)

torch.onnx.export(model, get_model_inputs(model), 'efficientnet.onnx')

如果问题依然存在，你可能需要查看模型加载过程中的具体代码，找出导致 `OrderedDict` 丢失 `modules` 属性的原因。