pytorch加载模型后提示AttributeError: 'collections.OrderedDict' object has no attribute 'eval'

这个错误提示意味着你正在尝试对一个 `collections.OrderedDict` 类型的对象调用 `eval` 方法，但是 `eval` 方法并不存在于 `collections.OrderedDict` 类中。

通常情况下，当我们加载 PyTorch 模型时，我们会使用 `torch.load` 函数，这个函数返回一个字典类型的对象，其中包含了模型的参数和其他相关信息。如果你想要对加载后的模型进行评估，你应该对模型本身（而不是 `collections.OrderedDict` 类型的对象）调用 `eval` 方法。

下面是一个加载模型并进行评估的示例代码：

import torch

# 加载模型
model = torch.load('your_model_path.pth')

# 切换到评估模式
model.eval()

# 使用模型进行推理
with torch.no_grad():
    output = model(input_tensor)

在上面的代码中，我们首先加载了模型，然后调用 `eval` 方法将模型切换到评估模式。接着，我们使用 `with torch.no_grad()` 来关闭 PyTorch 自动求导功能，并使用模型进行推理。在推理完成后，我们可以根据需要对模型再次调用 `train` 方法将其切换回训练模式。