报错AttributeError: 'collections.OrderedDict' object has no attribute 'state_dict'该怎么解决

这个错误通常出现在 PyTorch 中，它表示您尝试对一个 `collections.OrderedDict` 对象调用 `state_dict()` 方法，但是该方法不存在于 `collections.OrderedDict` 类中。

`state_dict()` 方法通常是用于保存和加载 PyTorch 模型的权重的，因此您可能是在尝试保存或加载模型权重时遇到了这个错误。

如果您想保存模型权重，您需要调用模型的 `state_dict()` 方法，而不是 `collections.OrderedDict` 的方法。如果您想加载模型权重，请确保您加载的是一个正确的 PyTorch 模型，而不是一个 `collections.OrderedDict` 对象。

以下是一个保存和加载 PyTorch 模型的示例：

import torch

# 定义模型
class MyModel(torch.nn.Module):
    def __init__(self):
        super(MyModel, self).__init__()
        self.layer = torch.nn.Linear(10, 1)

    def forward(self, x):
        return self.layer(x)

# 创建模型实例
model = MyModel()

# 保存模型权重
torch.save(model.state_dict(), 'model.pth')

# 加载模型权重
weights = torch.load('model.pth')
model.load_state_dict(weights)

在这个示例中，我们首先定义了一个简单的 PyTorch 模型 `MyModel`，然后创建了一个模型实例 `model`。接着，我们调用了 `model.state_dict()` 方法来获取模型的权重，并使用 `torch.save()` 方法将权重保存到文件中。最后，我们使用 `torch.load()` 方法加载保存的权重，并使用 `model.load_state_dict()` 方法将权重加载到模型中。