python弹幕情感分析

以下是使用Python进行弹幕情感分析的示例代码：

import nltk
from nltk.sentiment import SentimentIntensityAnalyzer

# 创建情感分析器
sia = SentimentIntensityAnalyzer()

# 弹幕文本
danmu = "这场比赛真是太精彩了！"

# 进行情感分析
sentiment = sia.polarity_scores(danmu)

# 输出情感分析结果
if sentiment['compound'] >= 0.05:
    print("弹幕情感倾向为积极")
elif sentiment['compound'] <= -0.05:
    print("弹幕情感倾向为消极")
else:
    print("弹幕情感倾向为中性")

这段代码使用了NLTK库中的SentimentIntensityAnalyzer类来进行情感分析。首先，创建了一个情感分析器对象sia。然后，将要进行情感分析的弹幕文本赋值给变量danmu。接下来，调用sia.polarity_scores()方法对弹幕进行情感分析，返回一个包含情感得分的字典。最后，根据情感得分的compound值判断弹幕的情感倾向，并输出结果。