adam优化器默认参数

Adam优化器的默认参数如下：

- 学习率（learning rate）：0.001
- β1（用于计算梯度的指数衰减平均值的一阶矩）：0.9
- β2（用于计算梯度的指数衰减平均值的二阶矩）：0.999
- ε（为了数值稳定性而添加到分母的小常数）：1e-8

这些参数可以通过使用Adam优化器类的构造函数进行修改，例如：

optimizer = tf.keras.optimizers.Adam(learning_rate=0.01, beta_1=0.8, beta_2=0.9, epsilon=1e-7)

注意，这里的示例代码是基于TensorFlow框架的实现，其他深度学习框架的Adam优化器也可能有类似的参数。