adam优化器默认参数
时间: 2023-09-28 22:09:28 浏览: 294
adamw和adam 优化器相关讲解.docx
Adam优化器的默认参数如下:
- 学习率(learning rate):0.001
- β1(用于计算梯度的指数衰减平均值的一阶矩):0.9
- β2(用于计算梯度的指数衰减平均值的二阶矩):0.999
- ε(为了数值稳定性而添加到分母的小常数):1e-8
这些参数可以通过使用Adam优化器类的构造函数进行修改,例如:
```python
optimizer = tf.keras.optimizers.Adam(learning_rate=0.01, beta_1=0.8, beta_2=0.9, epsilon=1e-7)
```
注意,这里的示例代码是基于TensorFlow框架的实现,其他深度学习框架的Adam优化器也可能有类似的参数。
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