卷积神经网络开山之作

卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）的开山之作是由Yann LeCun等人于1998年提出的LeNet-5模型。LeNet-5是一个用于手写数字识别的深度学习模型，它成功地将卷积运算引入神经网络中，并且通过卷积层、池化层和全连接层的组合，实现了对手写数字的高效识别。LeNet-5在当时的手写数字识别任务上取得了很好的成绩，为后来的深度学习模型奠定了基础。