日历热力图echarts

时间: 2023-11-13 21:05:55 浏览: 79
以下是使用Echarts绘制日历热力图的示例代码和效果图: ```python from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Calendar data = [ ["2022-01-01", 200], ["2022-01-02", 300], ["2022-01-03", 400], ["2022-01-04", 500], ["2022-01-05", 600], ["2022-01-06", 700], ["2022-01-07", 800], ["2022-01-08", 900], ["2022-01-09", 1000], ["2022-01-10", 1100], ["2022-01-11", 1200], ["2022-01-12", 1300], ["2022-01-13",1400], ["2022-01-14", 1500], ["2022-01-15", 1600], ["2022-01-16", 1700], ["2022-01-17", 1800], ["2022-01-18", 1900], ["2022-01-19", 2000], ["2022-01-20", 2100], ["2022-01-21", 2200], ["2022-01-22", 2300], ["2022-01-23", 2400], ["2022-01-24", 2500], ["2022-01-25", 2600], ["2022-01-26", 2700], ["2022-01-27", 2800], ["2022-01-28", 2900], ["2022-01-29", 3000], ["2022-01-30", 3100], ["2022-01-31", 3200], ] calendar = ( Calendar() .add("", data, calendar_opts=opts.CalendarOpts(range_="2022")) .set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts(title="2022年1月份日历热力图"), visualmap_opts=opts.VisualMapOpts( max_=3200, min_=200, orient="horizontal", is_piecewise=True, pos_top="230px", pos_left="100px", ), ) .render("calendar_heatmap.html") ) ``` 效果图如下: ![日历热力图](https://cdn.jsdelivr.net/gh/linlinjava/large-file-hosting/images/calendar_heatmap.png)
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