如何利用Python实现文本数据的词频统计，并通过Flask框架将统计结果动态展示在网页上？

在进行文本数据分析时，掌握词频统计并将其结果以动态网页形式展示是一项实用技能。为了解决这个问题，我们可以使用Python的Flask框架来构建一个Web应用，并利用NLTK等库来处理文本数据。下面是具体实现步骤和示例代码：

参考资源链接：[Python文本分析：掌握词频统计与数据处理](https://wenku.csdn.net/doc/15vc5irn98?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，确保已经安装了Flask和NLTK库。如果没有安装，可以通过pip安装它们：

    pip install Flask
    pip install nltk

接下来，创建一个Python脚本，并导入必要的模块：

    from flask import Flask, render_template
    import nltk
    from collections import Counter
    import jieba  # 用于中文分词

初始化Flask应用，并定义路由和视图函数：

    app = Flask(__name__)

    @app.route('/')
    def index():
        return render_template('index.html')
    
    @app.route('/count_words')
    def count_words():
        # 这里需要传入你要分析的文本数据
        text = 

参考资源链接：[Python文本分析：掌握词频统计与数据处理](https://wenku.csdn.net/doc/15vc5irn98?spm=1055.2569.3001.10343)