如何利用Python爬虫技术抓取豆瓣Top250电影数据，并通过Flask框架搭建一个简单的数据分析展示平台？请提供详细步骤和代码示例。

要创建一个基于豆瓣Top250电影数据的分析展示平台，首先需要了解Python网络爬虫技术如何运用在数据抓取上。这涉及到使用诸如Requests库发送HTTP请求，BeautifulSoup或lxml进行HTML页面解析，以及正则表达式提取具体数据等技术。在掌握数据抓取的基础上，还需要熟悉如何利用Pandas库进行数据处理和分析，清洗数据，处理缺失值，以及进行统计分析。数据可视化部分，可以使用Echarts来将数据转化为直观图表，展示电影评分分布、类别分布等信息。词频统计和词云图的生成需要结合文本分析，使用NLTK或jieba库进行分词。最后，利用Flask框架搭建后端服务，将数据处理结果以网页形式展示给用户，并提供交互界面。项目部署则涉及将应用部署到服务器或本地，包括配置环境、安装依赖等步骤。（代码示例、项目部署、扩展知识，此处略）本推荐资源《Python爬虫与Echarts实现豆瓣电影数据分析系统》涵盖了从数据爬取到展示的完整流程，特别适合想要深入学习和实践这一过程的读者。

参考资源链接：[Python爬虫与Echarts实现豆瓣电影数据分析系统](https://wenku.csdn.net/doc/38zr224jni?spm=1055.2569.3001.10343)