matlab运行的mk趋势分析突变检验的代码

MATLAB运行MK趋势分析突变检验的代码如下：

% 设置数据
data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]; % 假设我们有一组数据

% 计算MK趋势统计量
n = length(data);
S = zeros(n, n);
for i = 1:n-1
    for j = i+1:n
        if data(j) > data(i)
            S(i, j) = 1;
        elseif data(j) < data(i)
            S(i, j) = -1;
        else
            S(i, j) = 0;
        end
    end
end

% 计算S的累加和
sum_S = sum(S(:));

% 计算S的标准差
std_S = sqrt((n*(n-1)*(2*n+5))/18);

% 计算MK趋势统计量Z值
z_value = (sum_S - 1) / std_S;

% 计算MK趋势分析的p-value (单尾检验)
p_value = normcdf(z_value);

% 设置显著性水平alpha
alpha = 0.05;

% 进行突变检验
if p_value < alpha
    disp('检测到趋势发生了突变');
else
    disp('未检测到趋势发生了突变');
end

上述代码首先设置了一组数据，然后根据数据计算了MK趋势统计量和相关的值。最后，根据设定的显著性水平alpha，进行了突变检验。如果p-value小于alpha，说明检测到趋势发生了突变；否则，未检测到趋势发生了突变。