matlabmk突变点检测

MATLAB的Mann-Kendall突变点检测是一种常用的统计方法，用于检测时间序列数据中的趋势变化和突变点。该方法基于Mann-Kendall统计量，通过比较数据中每对观测值的大小关系，来判断数据序列中是否存在趋势性变化。

在MATLAB中进行Mann-Kendall突变点检测的方法有多种。可以通过调用相应的函数，比如mktest函数，该函数可以计算Mann-Kendall统计量以及相关的显著性检验结果。另外，也可以编写自己的程序来实现Mann-Kendall突变点检测。

具体的操作步骤可以参考以下示例：
1. 首先，准备好待检测的时间序列数据，可以保存在一个矩阵或数组中。
2. 在MATLAB环境中打开一个新的.m文件。
3. 将待检测的数据输入到MATLAB中。
4. 调用Mann-Kendall函数进行突变点检测，比如使用mktest函数。
5. 根据函数返回的结果来判断是否存在趋势变化和突变点。通常会返回Mann-Kendall统计量、p值以及显著性水平等信息。

需要注意的是，在使用MATLAB进行Mann-Kendall突变点检测时，需要根据具体的数据和问题来选择合适的方法和参数。同时，还可以结合其他统计方法和图表工具来进行进一步的分析和展示。