torch.squeeze
时间: 2023-10-16 13:53:53 浏览: 45
torch.squeeze函数用于从张量中移除尺寸为1的维度。它可以减少张量的维度,使得张量更紧凑。
具体来说,torch.squeeze可以有两种使用方式:
1. 使用torch.squeeze(tensor):这种用法会移除张量tensor中所有尺寸为1的维度。例如,对于形状为(1, 3, 1, 5)的张量,使用torch.squeeze(tensor)后,它将变为形状为(3, 5)的张量。
2. 使用torch.squeeze(tensor, dim):这种用法会只移除指定维度dim上尺寸为1的维度。例如,对于形状为(1, 3, 1, 5)的张量,使用torch.squeeze(tensor, 0)后,它将变为形状为(3, 1, 5)的张量,而使用torch.squeeze(tensor, 2)后,它将变为形状为(1, 3, 5)的张量。
需要注意的是,torch.squeeze不会改变张量的数据,只是改变了张量的维度。如果要在原地修改张量,请使用tensor.squeeze_()方法。
相关问题
torch.squeeze作用
torch.squeeze()函数的作用是将张量中维度大小为1的维度删除[^1]。
以下是一个示例代码,演示了torch.squeeze()函数的用法[^2]:
```python
import torch
a = torch.ones(2, 2, 2, 1, 1)
b = torch.squeeze(a)
c = torch.squeeze(a, 0)
d = torch.squeeze(a, 3)
print("a的shape:", a.shape) # 输出:torch.Size([2, 2, 2, 1, 1])
print("b的shape:", b.shape) # 输出:torch.Size([2, 2, 2])
print("c的shape:", c.shape) # 输出:torch.Size([2, 2, 2, 1, 1])
print("d的shape:", d.shape) # 输出:torch.Size([2, 2, 2, 1])
```
在上述代码中,我们创建了一个形状为(2, 2, 2, 1, 1)的张量a。然后使用torch.squeeze()函数对张量a进行操作,删除了维度大小为1的维度。通过打印输出可以看到,删除维度后的张量b、c和d的形状发生了变化。
python torch.squeeze
`torch.squeeze()` 是 PyTorch 中的一个函数,用于去除张量(tensor)中维度为 1 的维度。它的作用是将形状为 (1, N) 或 (N, 1) 的张量转换为形状为 (N,) 的张量,即去除维度为 1 的维度。
例如,假设有一个形状为 (1, 3) 的张量 t:
```
tensor([[1, 2, 3]])
```
使用 `torch.squeeze(t)` 可以将其转换为形状为 (3,) 的张量:
```
tensor([1, 2, 3])
```
在调用 `torch.squeeze()` 函数时,你也可以指定要去除的维度。例如,如果张量 t 的形状为 (1, 3, 1):
```
tensor([[[1], [2], [3]]])
```
你可以使用 `torch.squeeze(t, dim=0)` 或 `t.squeeze(dim=0)` 来去除第一个维度,得到形状为 (3, 1) 的张量:
```
tensor([[1], [2], [3]])
```
总结起来,`torch.squeeze()` 函数的作用是压缩张量的维度,删除大小为 1 的维度。
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)