Python数据异常处理代码

在Python中，数据异常处理是非常重要的一部分，因为它可以帮助程序在遇到不可预见的情况时不会突然崩溃。Python提供了几种机制来捕获和处理异常：

1. **try-except-finally** 语句块：

   try:
       # 可能会引发异常的代码
       some_code_that_might_raise()
   except ExceptionType1:
       # 如果ExceptionType1被抛出，执行这部分代码
       handle_exception_1()
   except ExceptionType2:
       # 如果是ExceptionType2，执行这部分代码
       handle_exception_2()
   finally:
       # 无论是否发生异常，这部分代码都会执行
       cleanup_code()

2. **raise** 关键字：
当你想要主动抛出一个异常时，可以用 `raise` 关键字，可以自定义异常类型：

   if condition:
       raise ValueError("Some error occurred")

3. **assert** 语句：
用于检查条件是否为真，如果条件不满足，会引发`AssertionError`，通常用于调试：

   assert variable > 0, "Variable must be positive"

4. **with** 语句和上下文管理器（Context Managers）：
对于文件操作、数据库连接等资源，可以使用 `with` 来确保资源在使用完毕后自动关闭，即使有异常发生：

   with open('file.txt', 'r') as file:
       data = file.read()

5. **`logging`** 模块：
用于记录详细的错误信息，包括日志级别、时间、堆栈跟踪等，有助于调试和问题追踪。

相关问题：
1. 什么时候应该使用try-except语句？
2. Python中如何定义自己的异常类？
3. 上下文管理器是如何帮助处理异常的？