RuntimeError: The size of tensor a (160) must match the size of tensor b (56) at non-singleton dimension 3

这个错误是由于张量a和张量b在非单例维度3上的大小不匹配导致的。在PyTorch中，张量的维度必须匹配才能进行相应的操作。

要解决这个错误，你可以考虑以下几点：
1. 检查张量a和张量b的维度是否正确。确保它们在维度3上的大小相同。
2. 如果你希望在维度3上进行操作，可以使用相应的函数（如torch.cat）来调整张量的大小，使其匹配。
3. 如果你确定维度不匹配是正常的，并且想要执行一些特定的操作，可以使用广播（broadcasting）机制来使维度匹配。

相关问题

RuntimeError: The size of tensor a (84) must match the size of tensor b (56) at non-singleton dimension 3

引用\[1\]和\[2\]提到了类似的错误信息，即"RuntimeError: The size of tensor a (4) must match the size of tensor b (2) at non-singleton dimension 1"和"RuntimeError: The size of tensor a (4) must match the size of tensor b (3) at non-singleton dimension 0"。这些错误通常是由于维度信息不匹配导致的。引用\[2\]中提供了一个解决办法，即将图像转换为RGB格式。因此，对于你的问题"RuntimeError: The size of tensor a (84) must match the size of tensor b (56) at non-singleton dimension 3"，你可以尝试将图像转换为RGB格式来解决这个问题。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [RuntimeError: The size of tensor a (4) must match the size of tensor b (2) at non-singleton dimensio](https://blog.csdn.net/weixin_44337238/article/details/124293003)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [报错解决——RuntimeError: The size of tensor a (4) must match the size of tensor b (3) at non-...](https://blog.csdn.net/Williamcsj/article/details/125746752)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [RuntimeError: The size of tensor a (4) must match the size of tensor b (3) at non-singleton dimensio](https://blog.csdn.net/weixin_46135327/article/details/130805823)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

RuntimeError: The size of tensor a (80) must match the size of tensor b (56) at non-singleton dimension 3

这个错误通常出现在两个张量在进行某些操作时，它们的形状不匹配。在这个例子中，你的两个张量 a 和 b 在第三个非单例维度上的形状不同，a 的大小为 80，而 b 的大小为 56，因此会出现这个错误。

要解决这个问题，你需要调整一个或多个张量的形状，使它们在进行操作时能够匹配。你可以使用 PyTorch 的 view() 方法来改变张量的形状。例如，如果你需要将张量 b 的形状改变为与张量 a 相同，你可以使用以下代码：

b = b.view(b.size(0), b.size(1), b.size(2), a.size(3))

其中，b.size(0)，b.size(1) 和 b.size(2) 分别是张量 b 在前三个维度上的大小，而 a.size(3) 是张量 a 在第四个维度上的大小。这个代码片段将张量 b 的形状改变为与张量 a 相同，这样它们就可以在进行操作时匹配了。