RuntimeError: The size of tensor a (80) must match the size of tensor b (56) at non-singleton dimension 3
时间: 2023-11-08 17:04:12 浏览: 216
pytorch模型提示超出内存RuntimeError: CUDA out of memory.
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这个错误通常是由于在进行张量操作时,两个张量的尺寸不匹配所引起的。在这种情况下,张量 a 的尺寸为 (80),而张量 b 的尺寸为 (56)。非单例维度 3 的大小必须相等。
要解决这个问题,你可以考虑以下几个方面:
1. 检查你的代码,确保在进行张量操作之前,两个张量的尺寸是匹配的。你可以使用 `.size()` 或 `.shape` 属性来检查张量的尺寸。
2. 如果你确定两个张量的尺寸不匹配,你可能需要调整其中一个张量的尺寸,使其与另一个张量相匹配。可以使用函数如 `torch.reshape()` 或 `torch.view()` 来改变张量的形状。
3. 如果你希望对两个尺寸不同的张量进行某种操作,你可以考虑使用广播(broadcasting)机制。在广播机制中,较小尺寸的张量会被自动扩展为与较大尺寸的张量相匹配,以便进行操作。
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