RuntimeError: The size of tensor a (2) must match the size of tensor b (16) at non-singleton dimension 3

这个问题通常出现在两个张量的形状不匹配时。在这种情况下，张量a的第3个维度大小为2，而张量b的第3个维度大小为16，这意味着它们的大小不匹配，不能进行操作。解决这个问题的方法是确保两个张量的大小在进行操作时匹配。可以使用torch.reshape()或torch.transpose()等函数来改变张量的形状，以确保它们在进行操作时的大小匹配。

相关问题

RuntimeError: The size of tensor a (18) must match the size of tensor b (16) at non-singleton dimension 2

这个错误通常是由于两个张量在进行某种操作时，它们的形状不兼容导致的。具体来说，这个错误提示表明两个张量在第二个维度上的大小不同，因此无法进行某些操作。解决这个问题的方法通常是调整其中一个张量的形状，使得它们在所有维度上的大小都相同。

如果你能提供更多的上下文信息，比如你在做什么操作、使用了哪些张量等等，我可以给出更具体的建议。

RuntimeError: The size of tensor a (4096) must match the size of tensor b (16) at non-singleton dimension 2

这个错误通常是由于两个张量在某一维度上的大小不匹配导致的。检查一下你的代码，看看哪些地方使用了这两个张量，并且确认它们在相应的维度上是否具有相同的大小。如果不一致，可能需要重新调整数据维度或者重新设计模型以保证张量的大小一致。你也可以尝试使用 PyTorch 中的 `torch.Size()` 函数来查看张量的维度信息，以帮助你找出问题所在。