RuntimeError: The size of tensor a (2) must match the size of tensor b (32) at non-singleton dimension 3

这个错误通常是由于在进行张量运算时，两个张量的形状不匹配导致的。具体来说，这个错误提示表明两个张量在第3个维度上的大小不匹配，一个大小为2，另一个大小为32。解决这个问题的方法是确保两个张量在所有维度上的大小都匹配。你可以检查一下你的代码，看看是否有地方出现了张量形状不匹配的情况。如果你无法找到问题所在，你可以尝试使用PyTorch提供的调试工具，例如torch.set_grad_enabled(False)来逐步排查问题。

相关问题

RuntimeError: The size of tensor a (6) must match the size of tensor b (32) at non-singleton dimension 3

这个错误通常是由于两个张量在进行某种操作时，它们的形状不兼容导致的。具体来说，这里的错误是因为张量a的第3个维度大小为6，而张量b的第3个维度大小为32，它们不匹配。

要解决这个问题，需要检查代码中涉及到这两个张量的操作，并确保它们的形状是兼容的。可以使用PyTorch提供的一些函数（如reshape、unsqueeze等）来调整张量的形状。

RuntimeError: The size of tensor a (2) must match the size of tensor b (16) at non-singleton dimension 3

这个问题通常出现在两个张量的形状不匹配时。在这种情况下，张量a的第3个维度大小为2，而张量b的第3个维度大小为16，这意味着它们的大小不匹配，不能进行操作。解决这个问题的方法是确保两个张量的大小在进行操作时匹配。可以使用torch.reshape()或torch.transpose()等函数来改变张量的形状，以确保它们在进行操作时的大小匹配。