RuntimeError: The size of tensor a (264) must match the size of tensor b (32) at non-singleton dimension 1

这个错误是由于张量 a 和张量 b 的维度不匹配导致的。根据错误信息，张量 a 在非单一维度 1 上的大小为 264，而张量 b 在同一维度上的大小为 32，二者不匹配。要解决这个问题，你需要确保在进行相应的操作之前，张量 a 和张量 b 的维度大小一致。

你可以通过执行以下操作之一来解决这个问题：
1. 调整张量 a 和张量 b 的维度，使它们在维度 1 上的大小相同。
2. 修改你的代码逻辑，以确保张量 a 和张量 b 在进行操作之前具有相同的维度。

相关问题

RuntimeError: The size of tensor a (500) must match the size of tensor b (32) at non-singleton dimension 1

这个错误通常是由于两个张量的形状不匹配导致的。在这种情况下，张量a的第二个维度是500，而张量b的第二个维度是32，这意味着它们无法相互匹配。你需要检查代码中的张量维度，并确保它们与你的预期相匹配。你可以使用`print()`语句来输出张量的形状，以便更好地理解问题所在。另外，你还可以使用PyTorch提供的一些工具，如`torch.Size()`函数，来检查张量的形状。

RuntimeError: The size of tensor a (64) must match the size of tensor b (32) at non-singleton dimension 1

这个错误提示的意思是，你在进行某个操作时，需要两个张量（tensor）在某个维度上的大小相等，但是它们在这个维度上的大小不同。具体来说，这里的张量 a 在第 1 维上的大小为 64，而张量 b 在第 1 维上的大小为 32，因此无法进行操作。

解决这个错误需要检查代码中涉及到这两个张量的操作，确保它们在这个维度上的大小相等。如果你无法确定哪里出了问题，可以尝试打印出这两个张量的大小，以便更好地理解它们之间的差异。