RuntimeError: The size of tensor a (201) must match the size of tensor b (200) at non-singleton dimension 1

这个错误提示表明在某个操作中，两个张量的形状不匹配。具体来说，张量 a 在第 1 维的大小为 201，而张量 b 在第 1 维的大小为 200，这两个大小不相等，因此无法完成操作。

要解决这个问题，你需要检查你的代码，找到对这两个张量进行操作的地方，并确保它们的形状是一致的。你可以使用 PyTorch 中的函数来调整张量的形状，例如使用 `view` 或 `reshape` 函数。或者你也可以通过增加或减少张量的维度来调整它们的形状。

相关问题

RuntimeError: The size of tensor a (200) must match the size of tensor b (128) at non-singleton dimension 1

这个错误通常是因为在进行某些操作时，两个张量的形状不匹配。在这种情况下，张量a的第二个维度为200，而张量b的第二个维度为128，这意味着它们的形状不兼容。您可以通过使用张量的reshape()或view()方法来调整它们的形状，以使它们匹配。或者，您可以检查您的代码中的操作是否正确，并检查您的输入张量是否具有正确的形状。

RuntimeError: The size of tensor a (8) must match the size of tensor b (2) at non-singleton dimension 1

这个错误是由于张量a和张量b在非单例维度1上的大小不匹配导致的。在PyTorch中，张量的维度必须匹配才能进行相应的操作。在这种情况下，张量a的大小为8，而张量b的大小为2，它们在维度1上的大小不一致，因此会引发RuntimeError。

要解决这个问题，你可以检查代码中涉及到这两个张量的部分，确保它们在维度1上的大小是一致的。你可以使用torch.Size()函数来获取张量的大小，并使用torch.view()函数来调整张量的大小。

如果你能提供更多的代码或上下文信息，我可以给出更具体的建议。