RuntimeError: The size of tensor a (80) must match the size of tensor b (24) at non-singleton dimension 1

这个错误通常是由于两个张量的形状不匹配导致的。具体来说，张量a和张量b在第1个非单例维度上的大小不匹配。要解决这个问题，你需要检查你的代码，找出哪些张量的形状不匹配，并确保它们的形状相同。你可以使用PyTorch的view()函数来更改张量的形状，以确保它们具有相同的形状。例如，如果你想将张量a的形状更改为与张量b的形状相同，你可以使用以下代码：

a = a.view(b.shape)

如果你不确定哪些张量的形状不匹配，你可以使用PyTorch的size()函数来检查它们的形状。例如，如果你想检查张量a的形状，你可以使用以下代码：

print(a.size())

相关问题

RuntimeError: The size of tensor a (80) must match the size of tensor b (56) at non-singleton dimension 3

这个错误通常是由于两个张量在维度上不匹配导致的。你需要检查代码中与这个错误相关的部分，找出哪些张量出现了这个错误。一种可能性是在进行矩阵乘法时，两个矩阵的维度不匹配。你可以尝试调整相应的维度使它们匹配。另一种可能性是在进行张量拼接时，两个张量的维度不匹配。你可以查看文档并确保你使用了正确的拼接方式。如果你无法解决问题，请提供更多的代码和错误信息以便更好地帮助你。

RuntimeError: The size of tensor a (80) must match the size of tensor b (40) at non-singleton dimension 3

这个报错通常是因为两个张量的形状不匹配导致的。具体来说，张量a在第3个维度上的大小是80，而张量b在第3个维度上的大小是40，两者不匹配，因此会出现这个错误。解决这个问题的方法是确保两个张量在所有维度上的大小都匹配。你可以使用PyTorch中的view()函数来调整张量的形状，或者使用其他方法来确保张量的形状匹配。如果你需要更具体的帮助，请提供更多的上下文信息，例如你的代码和数据形状等。