RuntimeError: The size of tensor a (80) must match the size of tensor b (24) at non-singleton dimension 1

这个错误通常是由于两个张量的形状不匹配导致的。具体来说，张量a和张量b在第1个非单例维度上的大小不匹配。要解决这个问题，你需要检查你的代码，找出哪些张量的形状不匹配，并确保它们的形状相同。你可以使用PyTorch的view()函数来更改张量的形状，以确保它们具有相同的形状。例如，如果你想将张量a的形状更改为与张量b的形状相同，你可以使用以下代码：

a = a.view(b.shape)

如果你不确定哪些张量的形状不匹配，你可以使用PyTorch的size()函数来检查它们的形状。例如，如果你想检查张量a的形状，你可以使用以下代码：

print(a.size())