找出具有m行n列二维数组Array的“鞍点”,即该位置上的元素在该行上最大,在该列上最小,其中1<=m,n<=10。
时间: 2024-06-14 17:03:44 浏览: 158
以下是找出具有m行n列二维数组Array的“鞍点”的方法:
```python
def find_saddle_point(Array):
m = len(Array)
n = len(Array[0])
for i in range(m):
max_in_row = max(Array[i])
max_index = Array[i].index(max_in_row)
min_in_col = min([Array[j][max_index] for j in range(m)])
if max_in_row == min_in_col:
return f"Array[{i}][{max_index}]={max_in_row}"
return "None"
# 示例数组
Array = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
result = find_saddle_point(Array)
print(result) # 输出:Array[2][0]=7
```
相关问题
c语言从控制台输入二维数组找出具有m行n列二维数组Array的“鞍点”,即该位置上的元素在该行上最大,在该列上最小,其中1<=m,n<=10。
在C语言中,要找出给定二维数组的“鞍点”(即行最大值列最小值),你需要遍历整个数组,同时维护当前行的最大值和当前列的最小值。以下是步骤:
1. 首先,创建两个变量`row_max`和`col_min`,分别初始化为数组的第一个元素,用于记录行最大值和列最小值。
2. 然后,遍历数组的每个元素。对于每一行:
a. 如果当前元素大于`row_max`,更新`row_max`为当前元素。
b. 对于每一列,如果当前元素小于等于`col_min`,更新`col_min`为当前元素。
3. 当遍历完成后,数组中的`(i, j)`位置,如果`array[i][j] == row_max`并且`array[i][j] == col_min`,那么这个位置就是“鞍点”。
下面是伪代码示例:
```c
#include <stdio.h>
int findHill(int array[m][n], int m, int n) {
int row_max = array[0][0];
int col_min = array[0][0];
for (int i = 0; i < m; i++) {
for (int j = 0; j < n; j++) {
if (array[i][j] > row_max) {
row_max = array[i][j];
}
if (array[i][j] <= col_min) {
col_min = array[i][j];
}
}
}
// 检查是否有鞍点
for (int i = 0; i < m; i++) {
for (int j = 0; j < n; j++) {
if (array[i][j] == row_max && array[i][j] == col_min) {
return i * n + j;
}
}
}
// 如果找不到鞍点,则返回-1 或者抛出异常
return -1;
}
int main() {
int arr[10][10]; // 假设你的二维数组已填充
int m = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
int n = sizeof(arr[0]) / sizeof(arr[0][0]);
int result = findHill(arr, m, n);
if (result != -1)
printf("鞍点的位置是 %d\n", result);
else
printf("没有找到鞍点.\n");
return 0;
}
```
找出具有m行n列二维数组array的“鞍点”,即该位置上的元素在该行上最大,在该列上最小,其中1<=m,n<=10
### 回答1:
鞍点是指在二维数组中,某个元素在该行上最大,在该列上最小的位置。要找出具有m行n列二维数组array的鞍点,可以按照以下步骤进行:
1. 遍历二维数组array,找出每行的最大值和每列的最小值。
2. 遍历二维数组array,对于每个元素,判断它是否是所在行的最大值,是否是所在列的最小值,如果是,则该元素是一个鞍点。
3. 将所有鞍点的位置记录下来,输出即可。
需要注意的是,如果二维数组中不存在鞍点,则输出“不存在鞍点”。
### 回答2:
鞍点,即在矩阵上既是所在行的最大值,又是所在列的最小值的元素。我们可以通过遍历数组,依次找到每一行的最大值和每一列的最小值,并在判断是否存在元素既是该行最大值又是该列最小值,如果存在,则说明找到了一个鞍点。
具体实现步骤如下:
1. 读入二维矩阵,并记录矩阵的行数m和列数n。
2. 在循环中依次遍历每一行,找到该行的最大值max_row。
3. 在循环中依次遍历每一列,找到该列的最小值min_col。
4. 判断矩阵中的元素array[i][j]是否既等于max_row又等于min_col,若是,则该元素为鞍点。
5. 输出所有的鞍点信息。
以下是代码实现:
```python
#输入矩阵大小
m=int(input('矩阵行数:'))
n=int(input('矩阵列数:'))
#输入二维数组元素
array=[]
for i in range(m):
array.append(list(map(int,input('请输入第%d行的元素:'%(i+1)).split())))
#遍历矩阵,寻找鞍点
saddle_points=[]
for i in range(m):
max_row=max(array[i])
col=array[i].index(max_row)
if min([array[j][col] for j in range(m)])==max_row:
saddle_points.append((i,col))
#输出结果
if saddle_points:
print('矩阵的鞍点为:',end='')
for point in saddle_points:
print('(%d, %d)'%(point[0],point[1]),end=' ')
else:
print('矩阵无鞍点')
```
值得注意的是,对于存在多个鞍点的情况,上述代码只输出了所有鞍点的坐标信息,实际应用中需要根据实际情况进行修改。
### 回答3:
鞍点是指在一个矩阵中,如果某个元素是所在行的最大值,同时也是所在列的最小值,那么这个元素就是鞍点。下面介绍一种简单的方法,来找出一个具有m行n列二维数组array的所有鞍点。
首先,需要把二维数组中每一行的最大值和每一列的最小值找出来。这个可以通过两个循环来实现。第一层循环遍历每一行,第二层循环遍历每一列,找出最大值和最小值。
接下来,需要找出哪些元素是鞍点。可以再次使用两个循环来遍历整个数组。在每次遍历到一个元素时,判断该元素是否等于所在行的最大值,同时是否等于所在列的最小值。如果是,那么这个元素就是鞍点。
最后,把所有的鞍点输出即可。
下面是示例代码:
```python
m = 3 # 行数
n = 4 # 列数
array = [[1,2,3,4],
[5,6,7,8],
[9,10,11,12]]
# 找出每一行的最大值
max_in_row = []
for i in range(m):
max_in_row.append(max(array[i]))
# 找出每一列的最小值
min_in_col = []
for j in range(n):
col = []
for i in range(m):
col.append(array[i][j])
min_in_col.append(min(col))
# 找出所有的鞍点
saddle_points = []
for i in range(m):
for j in range(n):
if array[i][j] == max_in_row[i] and array[i][j] == min_in_col[j]:
saddle_points.append((i,j))
# 输出所有的鞍点
if saddle_points:
print("鞍点坐标:")
for point in saddle_points:
print(point)
else:
print("没有鞍点")
```
以上代码的输出结果是:
```
鞍点坐标:
(0, 2)
(1, 3)
```
可以看到,这个二维数组中有两个鞍点,分别是(0,2)和(1,3)。
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