滑动平均python

滑动平均是一种常用的数据处理方法，用于减少数据中的噪声和波动，以便更清晰地呈现数据的趋势。在Python中，可以使用不同的库和方法来实现滑动平均。

其中，一个常见的方法是使用NumPy库中的convolve函数来实现滑动平均。这种方法在引用中有详细介绍，它以简洁的方式实现了滑动平均滤波。使用这种方法，需要将原始数据和一个平均窗口作为输入，然后利用convolve函数进行计算，最后得到平滑后的数据。

另外，引用中介绍了如何使用Pandas库来实现滑动平均法。通过调用Pandas提供的rolling函数，可以很方便地对数据进行滑动窗口操作，并使用mean函数计算平均值，从而实现滑动平均。

总之，在Python中有多种方法可以实现滑动平均。使用NumPy库的convolve函数或者Pandas库的rolling函数都是常见的做法，具体选择哪种方法可以根据个人需求和实际情况来决定。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [基于Numpy.convolve使用Python实现滑动平均滤波的思路详解](https://download.csdn.net/download/weixin_38604916/12863022)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [Python数据可视化之平滑曲线：使用滑动平均方法优化数据可视化效果](https://blog.csdn.net/update7/article/details/129656967)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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