正则表达式匹配leetcode

正则表达式匹配是一个经典的算法问题，主要是判断一个字符串是否能够完全匹配给定的正则表式。

在LeetCode上，也有一道关于正则表达式匹配的题目，题目编号是10。这道题目要求实现一个支持 '.' 和 '*' 的正则表达式匹配，其中 '.' 可以匹配任意单个字符，'*' 可以匹配零个或多个前面的元素。

解决这道题可以使用动态规划的思想，具体的思路如下：

1. 创建一个二维数组dp，dp[i][j]表示s的前i个字符与p的前j个字符是否匹配。
2. 初始化dp为true，表示空字符串与空正则表达式是匹配的。
3. 初始化dp[i]为false，表示非空字符串与空正则表达式是不匹配的。
4. 初始化dp[j]，如果p[j-1]是"*"，则dp[j]的值取决于dp[j-2]的值，表示将p[j-2]与p[j-1]去掉后的正则表达式是否匹配空字符串。
5. 对于其它的dp[i][j]，分成两种情况：
- 如果p[j-1]是"."或者与s[i-1]相等，则dp[i][j]的值取决于dp[i-1][j-1]的值，表示将s[i-1]和p[j-1]去掉后的字符串是否匹配。
- 如果p[j-1]是"*"，则dp[i][j]的值取决于以下两种情况：
- dp[i][j-2]的值，表示将p[j-2]和p[j-1]去掉后的正则表达式是否匹配s的前i个字符。
- dp[i-1][j]的值，表示将s[i-1]与p[j-2]匹配后的字符串是否匹配p的前j个字符。
6. 最后返回dp[s.length()][p.length()]的值，表示整个字符串s与正则表达式p是否完全匹配。

以上是一种使用动态规划解决正则表达式匹配问题的思路，具体的实现可以参考LeetCode官方提供的递归思路的解法。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [LeetCode算法 —— 正则表达式匹配（详解官方动态规划思想）](https://blog.csdn.net/weixin_42100963/article/details/106953141)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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